Apresentador : Mateus Leonel Souto Alonso

Data: 03/02/2026
Horário: 14:00
Local: Sala 600B do Departamento de Computação e Matemática

Descrição: Resumo: A elaboração de escalas de trabalho é um problema de difícil resolução que tem sido objeto do estudo das áreas de pesquisa operacional e da ciência da computação há mais de 40 anos. A elaboração manual de escalas requer frequentemente uma grande quantidade de tempo e habilidade dos gestores que precisam considerar mensalmente em suas escalas as questões legais, acordos sindicais, regras institucionais, imposições da natureza do trabalho e necessidades pessoais da equipe. Devido à sua natureza complexa, diversos algoritmos têm sido propostos para a elaboração automática de escalas de trabalho. O principal objetivo desse projeto é desenvolver um algoritmo genético para otimização qualidade-diversidade capaz de prover uma gama de soluções aceitáveis de escalas de trabalho com foco na área da saúde. A otimização qualidade-diversidade visa gerar conjuntos diversos de soluções candidatas com alto desempenho. Otimização qualidade-diversidade é um conceito recente que tem sido tratado por meio de algoritmos evolutivos, como os algoritmos genéticos. Diferentemente dos algoritmos genéticos multimodais, que retornam apenas soluções otimizadas de acordo com a qualidade, sem que estas sejam necessariamente diversas, busca-se retornar um rol de soluções de alta qualidade que são diversas. Para isso, otimiza-se também a diversidade da população, além de sua qualidade.
Observação: Apresentação híbrida