Notícia


Edital de Abertura de concurso público para contratação de Professor Doutor - Departamento de Computação e Matemática da FFCLRP USP - Área: Ciência da Computação
LogoDe: 06/06/2025 à 04/08/2025
Horário: 09:00 às 17:00

Descrição: A Diretora da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo torna público a todos os interessados que, de acordo com o decidido pela Congregação em sessão ordinária realizada em 29/05/2025, estarão abertas, pelo prazo de 60 (sessenta) dias, com início às 09 horas (horário de Brasília) do dia 06/06/2025 e término às 17 horas (horário de Brasília) do dia 04/08/2025, as inscrições ao concurso público de títulos e provas para provimento de 01 (um) cargo de Professor Doutor, referência MS-3, em Regime de Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa (RDIDP), claro/cargo nº 1264273, com o salário de R$ 16.353,01 (maio/2025), junto ao Departamento de Computação e Matemática, na área de conhecimento em Ciência da Computação, nos termos do art. 125, parágrafo 1º, do Regimento Geral da USP, e o respectivo programa que segue: 1. Desenvolvimento Web: tecnologias, padrões e frameworks. 2. Fundamentos de Computação em Nuvem: princípios, modelos de serviço e modelos de implantação. 3. Arquiteturas Orientadas a Serviços (SOA): princípios, serviços web e comunicação baseada em APIs. 4. Microserviços e arquiteturas distribuídas: princípios, comunicação entre serviços, orquestração e boas práticas. 5. Virtualização de Sistemas: princípios, tipos e aplicações de máquinas virtuais e containers. 6. Contêineres e orquestração: uso de docker e sistemas de orquestração. 7. Segurança em sistemas distribuídos: princípios, algoritmos de criptografia, assinatura digital, protocolos de autenticação, ataques e contramedidas de segurança. 8. Gerenciamento de recursos em ambientes distribuídos: elasticidade, balanceamento de carga e tolerância a falhas. 9. Bancos de Dados para Big Data: características, bancos de dados NoSQL, bancos de dados em nuvem e bancos de dados distribuídos. 10. Análise de Dados em Larga Escala: técnicas de aprendizado supervisionado. 11. Análise de Dados em Larga Escala: técnicas de aprendizado não supervisionado. 12. Visualização de Dados: técnicas e ferramentas para visualização de grandes volumes de dados. 13. Processos de software: modelos e métodos de processo. 14. Definições, Representação e Algoritmos Elementares de Grafos: busca em largura, busca em profundidade, ordenação topológica, componentes fortemente conectados. 15. Algoritmos de Grafos para Árvores Espalhadas e Caminhos Mais Curtos: árvores espalhadas mínimas, caminhos mais curtos de única origem, caminhos mais curtos entre todos os pares de vértices.

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