Banner 01
Banner 02
Banner 03
Banner 04
Cultura e extensão

Exame de Qualificação do mestrando - Uso de algoritmos genéticos e redes convolacionais para classificação de displasias corticais focais em pacientes com epilepsia refratária
Palestrante : Samuel Henrique Silva

Data: 11/06/2021 Horário: 14:00 às 18:00

Local: Google Meet (Hangout)


Descrição: Resumo Displasia Cortical Focal (DCF) é um tipo de lesão cerebral que é a principal causa de Epilepsia Refratária em crianças, e o terceira maior causa em adultos, estando presente em mais de 50% dos casos infantis e 20% nos casos adultos. Pacientes com essa doença sofrem de crises epiléticas onde os remédios não são capazes de ajudar. O tratamento clínico mais indicado nesse caso é a cirurgia. Mas para ser realizada é necessário se ter uma identificação precisa da lesão. Esse processo é bastante complexo pois a região da lesão não é bem definida para visualização em Imagens de Ressonância Magnética (IRM). Porém com os avanços computacionais sugiram várias técnicas para o auxílio na classificação de imagens médicas. Neste trabalho é estudado o uso de Redes Neurais Convolucionais (CNN) para classificação de imagens com a presença da DCF. O sistema baseado em CNN deverá detectar e identificar a localização de DCF nas imagens. Para isso, propõe-se que a CNN classifique janelas retangulares das imagens com o objetivo de localizar regiões afetadas pela DCF. O tamanho das janelas e a sobreposição entre elas tem impacto direto na eficiência do sistema baseado em CNNs. Além disso, os hiperparâmetros influenciam fortemente a performance da CNN. Propõe-se aqui utilizar um algoritmo genético para: i) definir o tamanho das janelas; ii) definir a sobreposição das janelas; iii) definir alguns dos hiper-parâmetros da CNN.


Voltar



Como chegar
...
Contato

Departamento de Computação e Matemática


Fone: (16) 3315 0429 - Fax: (16) 3315 0407

Av. Bandeirantes, 3900 - Monte Alegre

Ribeirão Preto - SP - CEP: 14040-901

...  ... 

Desenvolvido pelo setor de informática do DCM