Apresentador : Samuel Henrique Silva
Filiação: DCM
Data: 11/06/2021
Horário: 14:00
às 18:00
Local: Google Meet (Hangout)
Descrição: Resumo
Displasia Cortical Focal (DCF) é um tipo de lesão cerebral que é a principal
causa de Epilepsia Refratária em crianças, e o terceira maior causa em
adultos, estando presente em mais de 50% dos casos infantis e 20% nos casos
adultos. Pacientes com essa doença sofrem de crises epiléticas onde os
remédios não são capazes de ajudar. O tratamento clínico mais indicado nesse
caso é a cirurgia. Mas para ser realizada é necessário se ter uma identificação
precisa da lesão. Esse processo é bastante complexo pois a região da lesão
não é bem definida para visualização em Imagens de Ressonância Magnética
(IRM). Porém com os avanços computacionais sugiram várias técnicas para o
auxílio na classificação de imagens médicas. Neste trabalho é estudado o uso
de Redes Neurais Convolucionais (CNN) para classificação de imagens com a
presença da DCF. O sistema baseado em CNN deverá detectar e identificar a
localização de DCF nas imagens. Para isso, propõe-se que a CNN classifique
janelas retangulares das imagens com o objetivo de localizar regiões afetadas
pela DCF. O tamanho das janelas e a sobreposição entre elas tem impacto
direto na eficiência do sistema baseado em CNNs. Além disso, os hiperparâmetros influenciam fortemente a performance da CNN. Propõe-se aqui
utilizar um algoritmo genético para: i) definir o tamanho das janelas; ii) definir a
sobreposição das janelas; iii) definir alguns dos hiper-parâmetros da CNN.