Apresentador : Welton Antonio Gomes
Filiação: DCM

Data: 10/05/2021 Horário: 14:00 às 18:00

Local: sala - modo remoto


Descrição: Resumo: A Atribuição de Autoria tem como objetivo determinar qual pessoa escreveu um determinado texto, bem como entender quais características permitem embasar tal afirmação. As abordagens atuais do problema são concorrentes e dialogam pouco, de um lado o ramo da Estilometria tende a buscar uma espécie de impressão digital dos autores ou ainda fazer afirmações em camadas mais próximas do nível do discurso, de outro lado os trabalhos na área de processamento automático de língua natural tratam a tarefa como mais uma dentre muitas de Classificação Automática de Textos sem o devido aprofundamento nas especificidades do problema. O objetivo central desse trabalho é aproximar as duas abordagens em busca de um tratamento que consiga aproveitar de técnicas mais diversas por meio do desenvolvimento de um modelo computacional de classificação automática de textos usando o Corpus BDCamões de textos literários, para tal fazendo o uso de técnicas básicas de redes complexas aplicadas na modelagem de bancos de árvores Universal Dependencies (UD v2) visando extrair atributos sintáticos dos textos e usar esses com o objetivo de aprimorar os modelos atuais de Atribuição de Autoria.