Rafael A. Rosales

Processos Estocásticos

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Notas de Aula, Exercícios, Gabaritos

As aulas estão baseadas nas seguintes notas de aula. Estas notas incluem tanto a teoria quanto as listas de exercícios. Qualquer observação, correção ou comentários sobre o conteúdo deste material são bem-vindos.

Eventualmente serão disponibilizados gabaritos para alguns dos exercícios das notas de aula neste site.

Dúvidas

Qualquer duvida ou sugestão deve ser enviada ao email duvidas.processos.2023@gmail.com

Não vou responder nehuma mensagem enviada ao meul email @usp.br; a mesma será tratada como spam.

Notas

As notas serão postadas no JupiterWeb.

Bibliografía

James Norris. Markov chains. Cambridge University Press. BCRP: 519.217 N856m
Olle Häggström. Finite Markov chains and algorithmic applications. BCRP: 519.217 H145f
Gregory Lawler. Introduction to stochastic processes. BCRP: 519.6 L418i
Geoffrey Grimmett, David R. Stirzaker. Probability and random processes. Oxford University Press. BCRP: 519.21 G864p3.

03/08/26

aula 1

O código em R para as simulações apresentadas na primeira aula se encontra em aula1.R. Um exemplo de como utilizar este script desde R para os processos do "sapo" e da "ruina do jogador" é

  source("http://dcm.ffclrp.usp.br/~rrosales/aulas/aula1.R")
  sapo(p=1)
  sapo(p=0.5)
  sapo(p=0.5, N=200)
  sapoejacare()
  ruina()
  ruina(x0=25)
  ruina(x0=25, seed1=2, seed2=37, seed3=101, N=500)

O resultado da terceira linha é apresentado pelo grafico abaixo.