Apresentador : Aleksander Tomaz de Souza
Filiação: DCM

Data: 14/03/2022 Horário: 14:00 às 18:00

Local: será realizado de modo remoto: Link da vídeo chamada: https://meet.google.com/irq-qksz-tgx


Descrição: Resumo: A análise sintática superficial, também conhecida pelo termo inglês “shallow parsing”, é um método computacional que identifica partes constituintes de uma frase (e.g.: verbos, substantivos e adjetivos) e as relaciona com estruturas gramaticais hierarquicamente superiores, os sintagmas (nominais, verbais, preposicionais, entre outros). Este projeto aborda a identificação de um tipo específico de sintagma nominal definido como sintagma nominal lexical (SNL), em textos escritos em português do Brasil, e anotados segundo o formalismo Universal Dependencies (UD). Os SN\\\\subscript{L}s, devido a sua natureza discriminatória, assumem tipicamente funções temáticas ou semânticas e compõem um conjunto reservado de segmentos que chamamos de descritores textuais. Os SNL são utilizados em várias tarefas de processamento de língua natural, tais como: extração e recuperação de informações, reconhecimento de entidades nomeadas, categorização de textos, análise de sentimentos, extração de fatos, extração de relacionamentos e sumarização de textos. Diferentemente da gramática de estruturas frasais, ou seja, a gramática de constituintes, a UD estabelece uma sintaxe de dependência entre palavras que pretende representar qualquer língua humana. A UD fundamenta-se na identificação, descrição, atribuição e nas relações de dependência existentes nos elementos de uma sentença, ou seja, seus termos e palavras. Neste projeto, recorremos a extração de sintagmas sobre frases anotadas em UD de forma abstrata e inferencial utilizando algoritmos de Aprendizado de Máquina