Apresentador : Paulo Berlanga Neto
Filiação: DCM
Data: 13/09/2021
Horário: 09:00
às 13:00
Local: https://meet.google.com/gwy-mzkb-qeh
Descrição: Simplificação de texto (ST) é um processo de
transformação da linguagem natural para redução de sua complexidade e aumento de sua
compreensão. No cerne deste problema, está a necessidade de uma preservação semântica
adequada em conjunto com a melhoria da inteligibilidade. No campo de processamento de
linguagem natural, abordagens recentes para a tarefa de simplificação automática de textos
têm visto este processo de maneira holística ou abrangente. Muitas das ideias aplicadas são
emprestadas pela tarefa de tradução automática, considerando que a simplificação pode ser
vista como uma ação de tradução monolíngue entre um texto complexo e simples. Ao
ponderar ainda que textos considerados complexos podem conter uma parcela de sentenças
simples em sua composição, estudos recentes têm endereçado aspectos específicos da
linguagem no âmbito de sentenças. Nesta pesquisa, visitamos a tarefa de simplificação
automática de sentenças, apresentando características de abordagens recentes e propondo a
construção de um pipeline computacional próprio para o aprendizado artificial do método splitand-rephrase. Este método busca particionar uma sentença singular de entrada em duas ou
mais sentenças reescritas de saída que juntas mantêm o significado equivalente, com a
concepção de que sentenças mais curtas beneficiam a compreensão na leitura humana e
aprimoram o desempenho de tarefas relacionadas em processamento de linguagem natural.