DCM FFCLRP USP
José Augusto Baranauskas

Titulação: Prof Associado



Apresentacao:

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo, mestrado e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professor doutor do Departamento de Computação e Matemática da Universidade de São Paulo, campus de Ribeirão Preto. Tem experiência em Inteligência Artificial com ênfase em Aprendizado Computacional aplicado à áreas médica, biomédica e biológica, atuando principalmente em aprendizado de modelos compreensíveis e estruturação da informação.


Telefones :

+55 (16) 3315-4439 - (Sala docente )


E-mail: augusto at usp.br


Área: Computação



Linha de Pesquisa:

Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados

Grupo de pesquisa:

Laboratório de Informática em Saúde - LIS


Currículo Lattes

Artigos completos publicados em periódicos

Lira, Felipe ; Perez, P. S. ; Baranauskas, J. A. ; Nozawa, S. R. ; SYNTHETIC PEPTIDES ANTIMICROBIAL ACTIVITY PREDICTION USING DECISION TREE MODEL. Applied and Environmental Microbiology (Print), v. 1, p. 1-, 2013

Baranauskas, José Augusto ; The number of classes as a source for instability of decision tree algorithms in high dimensional datasets. Artificial Intelligence Review (Dordrecht. Online), v. X, p. X-X, 2012

Caffé, M. I. R. ; Perez, P. S. ; José Augusto Baranauskas ; Evaluation of Stacking on Biomedical Data. Journal of Health Informatics, v. 4, p. 62-72, 2012

Pollettini, J. T. ; Panico, S. R. G. ; Daneluzzi, J. C. ; Tinós, R. ; Jose A. Baranauskas ; Macedo, A. A. ; Using Machine Learning Classifiers to Assist Healthcare-Related Decisions: Classification of Electronic Patient Records. Journal of Medical Systems, v. 36, p. 9859-, 2012

PRATI, R. C. ; Baranauskas, J. A. ; MONARD, M. C. ; Padronização da Sintaxe e Informações sobre Regras Induzidas a Partir de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Simbólico. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, Brasil, v. 2, p. 1-20, 2002

Leone, F. A. ; Baranauskas, J. A. ; Furriel R. P. M. ; Borin, I. A. ; SigrafW: An Easy-to-use Program for Fitting Enzyme Kinetic Data. Biochemistry and Molecular Biology Education, v. 33, p. 399-403, 2005

Leone, F. A. ; Degrève, L. ; Baranauskas, J. A. ; SIGRAF: A Versatile Computer Program for the Fitting of Enzyme Kinetic Data. Biochemical Education, v. 20, p. 94-96, 1992

Leone, F. A. ; Baranauskas, J. A. ; Ciancaglini, P. ; ENZYPLOT: A Microcomputer Assisted Program for Teaching Enzyme Kinetics. Biochemical Education, v. 23, p. 35-37, 1995

Baranauskas, J. A. ; Monard, M. C. ; Combining Symbolic Classifiers from Multiple Inducers. Knowledge-Based Systems, Inglaterra, v. 16, p. 129-136, 2003

Capítulos de livros publicados

Monard, M. C. ; Baranauskas, J. A. ; Indução de Regras e Árvores de Decisão. In: Solange Oliveira Rezende. Sistemas Inteligentes - Fundamentos e Aplicações. Barueri - SP: Editora Manole Ltda, 2003, v. , p. 115-139.

Monard, M. C. ; Baranauskas, J. A. ; Conceitos sobre Aprendizado de Máquina. In: Solange Oliveira Rezende. Sistemas Inteligentes - Fundamentos e Aplicações. Barueri - SP: Editora Manole Ltda, 2003, v. , p. 89-114.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos

Tanaka, E. A. ; José Augusto Baranauskas ; An Adaptation of Binary Relevance for Multi-Label Classification applied to Functional Genomics. In: XXXII Congress of the Brazilian Computer Society, XII Workshop on Medical Informatics, 2012, Curitiba, PR, Proceedings of the XXXII Congress of the Brazilian Computer Society, XII Workshop on Medical Informatics (ISSN 2175-2761), 2012. p. 10p-.

Picchi Netto, O. ; José Augusto Baranauskas ; An Iterative Decision Tree Threshold Filter. In: XXXII Congress of the Brazilian Computer Society, XII Workshop on Medical Informatics, 2012, Curitiba, PR, Proceedings of the XXXII Congress of the Brazilian Computer Society, XII Workshop on Medical Informatics, 2012. p. 10p-.

Oshiro, T. M. ; José Augusto Baranauskas ; Root Attribute Behavior within a Random Forest. In: 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2012), 2012, Natal, RN, Proceedings of 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2012. p. 733-742.

Oshiro, T. M. ; Perez, P. S. ; Baranauskas, J. A. ; How Many Trees in a Random Forest?. In: 8th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2012, 2012, Berlin, Proceedings of the 8th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2012, ecture Notes in Computer Science (LNCS), 2012. p. 154-168.

Perez, P. S. ; Baranauskas, J. A. ; Analysis of Decision Tree Pruning Using Windowing in Medical Datasets with Different Class Distributions. In: Workshop on Knowledge Discovery in Health Care and Medicine of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD KDHCM), 2011, Athens, Proceedings of the Workshop on Knowledge Discovery in Health Care and Medicine of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD KDHCM), 2011. p. 28-39.

Perez, P. S. ; Bevilacqua, A. H. ; Ghelfi, A. ; Macedo, A. A. ; Nozawa, S. R. ; Baranauskas, J. A. ; Software Tool for Information Management and Data Mining of Biological Data for Studying Adaptation of Living Organisms in Amazonia. In: International Conference on Computational Biosciences and Bio-Informatics (ICCBBI 2011), 2011, Bhubaneswar, Proceedings of the International Conference on Computational Biosciences and Bio-Informatics (ICCBBI 2011), 2011. p. -.

Picchi Netto, O. ; Macedo, A. A. ; Marques, P. M. A. ; Baranauskas, J. A. ; Uma Metodologia para Estruturação de Laudos Médicos usando Ontologias. In: XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (ISSN 2175-2761), 2011, Natal, RN, XI Workshop de Informática Médica, 2011. p. -.

Caffé, M. I. R. ; Perez, P. S. ; Baranauskas, J. A. ; Avaliação do Algoritmo de Stacking em Dados Biomédicos. In: XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (ISSN 2175-2761), 2011, Natal, RN, XI Workshop de Informática Médica, 2011. p. -.

Tanaka, E. A. ; Junta, Cristina Moraes ; Vagnini, L. ; Baranauskas, J. A. ; Giuliatti, S. ; Um Sistema Computacional integrando Suporte à Decisão na Área de Reprodução Humana. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010, Porto de Galinhas, PE, XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010. p. 6p.-.

Sales, L. D. F. ; Fugimoto, P. M. ; Passos, A. D. C. ; Pereira Júnior, G. A. ; Alves, D. ; Baranauskas, J. A. ; Análise da Metodologia TRISS em Pacientes Traumatizados do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010, Porto de Galinhas, PE, XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010. p. 6p.-.

Oshiro, T. M. ; Carvalho, S. P. M. ; Peres, A. S. ; Tinós, R. ; Silva, R. H. A. ; Baranauskas, J. A. ; Avaliação da Identificação do Sexo de Pessoas Não-Identificadas por meio de Radiografias Faciais com o uso de Métodos de Aprendizado de Máquina. In: XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (ISSN 2175-2761), 2010, Belo Horizonte, MG, X Workshop de Informática Médica, 2010. p. 10p.-.

Picchi Netto, O. ; Nozawa, S. R. ; Mitrowsky, R. A. R. ; Macedo, A. A. ; Baranauskas, J. A. ; Applying Decision Trees to Gene Expression Data from DNA Microarrays: A Leukemia Case Study. In: XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (ISSN 2175-2761), 2010, Belo Horizonte, MG, X Workshop de Informática Médica, 2010. p. 10p.-.

Fugimoto, P. M. ; Sales, L. D. F. ; Pereira Júnior, G. A. ; Passos, A. D. C. ; Alves, D. ; Baranauskas, J. A. ; Análise Comparativa entre Árvores de Decisão e TRISS na Predição de Sobrevida de Pacientes Traumatizados. In: IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009, Foz do Iguaçu, PR, IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências (ISSN 1982-2758), 2009. p. 10p-.

Pollettini, J. T. ; Nicolas, F. P. ; Panico, S. R. G. ; Daneluzzi, J. C. ; Tinós, R. ; Baranauskas, J. A. ; Macedo, A. A. ; A software architecture-based framework supporting suggestion of medical surveillance level from classification of electronic patient records. In: The 12th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, 2009, Vancouver, Canadá, International Conference on Computational Science and Engineering, 2009. p. 166-173.

Annibal, L. P. ; Rosa, N. A. ; Marques, P. M. A. ; Baranauskas, J. A. ; Felipe, J. C. ; Uma Ontologia para Estruturação da Informação contida em Laudos Radiológicos. In: XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008, Campos do Jordão, SP, Anais do XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008. p. -.

Baranauskas, J. A. ; Monard, M. C. ; An Environment for Rule Extraction and Evaluation from Databases. In: International Joint Conference IBERAMIA-SBIA, 2000, , Proceedings of the IBERAMIA/SBIA 2000, 2000. p. 187-196.

Baranauskas, J. A. ; Monard, M. C. ; Batista, G. E. A. P. A. ; A Computational Environment for Extracting Rules from Databases. In: Second International Conference on Data Mining (ICDM'2000), 2000, Cambridge, In Proceedings of the Second International Conference on Data Mining Second International Conference on Data Mining, 2000. p. 321-330.

Baranauskas, J. A. ; Monard, M. C. ; Horst, P. S. ; Evaluation of CN2 Induced Rules Using Feature Selection. In: Argentine Symposium on Artificial Intelligence ASAI'99, 1999, Buenos Aires, Proceedings of the Argentine Symposium on Artificial Intelligence (ASAI/JAIIO/SADIO), 1999. p. 141-154.

Lemos, R. N. ; Baranauskas, J. A. ; Uma Avaliação de Dados de Expressão Gênica em Leucemias Agudas Utilizando Árvores de Decisão. In: X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006, Florianópolis, SC, Anais do X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006. p. -.

Baranauskas, J. A. ; Monard, M. C. ; Horst, P. S. ; Evaluation of Feature Selection by Wrapping around the CN2 Inducer. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 1999, Rio de Janeiro, Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 1999. p. 315-326.

Baranauskas, J. A. ; Monard, M. C. ; Metodologias para Seleção de Atributos Relevantes. In: Workshop de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA), 1998, Porto Alegre, Workshop de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA), 1998. p. -.

Baranauskas, J. A. ; Monard, M. C. ; Experimental Feature Selection using the Wrapper Approach. In: International Conference on Data Mining (ICDM), 1998, Rio de Janeiro, Proceedings of the International Conference on Data Mining (ICDM), 1998. p. 161-170.

Monard, M. C. ; Baranauskas, J. A. ; Aplicações de Inteligência Artificial: Uma Visão Geral. In: I Congresso de Lógica Aplicada à Tecnologia (LAPTEC), 2000, São Paulo, I Congresso de Lógica Aplicada à Tecnologia (LAPTEC), 2000. p. 339-348.

Lee, H. D. ; Monard, M. C. ; Baranauskas, J. A. ; A Practical Approach for Knowledge-Driven Constructive Induction. In: Argentine Symposium on Artificial Intelligence, 2000, , SAI/JAIIO/SADIO, 2000. p. 71-85.

Baranauskas, J. A. ; Monard, M. C. ; An Approach for Extracting Symbolic Ensembles from Databases. In: 21st Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2000, Rio de Janeiro, Proceedings 21st Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2000. p. -.



Departamento de Computação e Matemática - Av. Bandeirantes, 3900 - Monte Alegre - Ribeirão Preto - SP - CEP: 14040-901
Fone: (16) 3315 0429 - Fax: (16) 3315 0407 ©Copyright 2016 - DCM - FFCLRP - USP